Machine Vision Algorithms and ApplicationsJohn Wiley & Sons, 12 бер. 2018 р. - 516 стор. Die zweite Auflage dieses erfolgreichen Lehrbuchs zum maschinellen Sehen ist vollständig aktualisiert, überarbeitet und erweitert, um die Entwicklungen der vergangenen Jahre auf den Gebieten der Bilderfassung, Algorithmen des maschinellen Sehens und dessen Anwendungen zu berücksichtigen. Hinzugekommen sind insbesondere neue Kameratechniken und Schnittstellen, 3D-Sensorik und -technologie, 3D-Objekterkennung und 3D-Bildrekonstruktion. Die Autoren folgen weiterhin dem Ansatz "soviel Theorie wie nötig, soviel Anwendungsbezug wie möglich". Alle Beispiele basieren auf der aktuellen Version der Software HALCON, von der nach Registrierung auf der Autorenwebseite eine Testversion erhältlich ist. |
Зміст
PAL phase alternating line 56 | 1 |
FFT fast Fourier transform 124 | 2 |
Image Acquisition | 5 |
BCS base coordinate system 324 325 336 337 | 9 |
compact disk 134 135 377 378 380 383 | 49 |
PLL phaselocked loop 58 | 58 |
CLProtocol Camera Link Protocol 62 73 77 | 62 |
GenApi Generic application programming interface for configuring cameras | 63 |
SCARA Selective Compliant Arm for Robot Assembly 335 336 | 275 |
IO inputoutput 2 3 63 64 71 74 | 319 |
SSD sum of squared gray value differences 250254 263 264 267 271 275 | 333 |
SVM support vector machine 359 361364 | 359 |
Machine Vision Applications | 371 |
References | 461 |
extensible markup language 63 65 69 71 73 74 79 | 462 |
DHCP Dynamic Host Configuration Protocol 70 | 463 |
USB Universal Serial Bus 2 5 55 65 6770 | 67 |
GPU graphics processing unit 369 | 71 |
CMOS complementary metaloxide semiconductor 11 41 4652 54 | 91 |
Machine Vision Algorithms | 97 |
DCS distributed control system 2 | 123 |
RANSAC random sample consensus 208 209 | 208 |
SAD sum of absolute gray value differences 250254 263267 271 275 | 250 |
Інші видання - Показати все
Machine Vision Algorithms and Applications Carsten Steger,Markus Ulrich,Christian Wiedemann Обмежений попередній перегляд - 2017 |
Machine Vision Algorithms and Applications Carsten Steger,Markus Ulrich,Christian Wiedemann Обмежений попередній перегляд - 2017 |
Machine Vision Algorithms and Applications Carsten Steger,Markus Ulrich,Christian Wiedemann Попередній перегляд недоступний - 2007 |
Загальні терміни та фрази
3D object accuracy affine transformation algorithm angle aperture stop applications bilinear interpolation calibration object calibration target Camera Link circle classifier computed connected components contour corresponding data rate defined deformations described in Section detection determined displayed distance distance transform distortions dual quaternions edge amplitude edge extraction edge points ellipse entrance pupil epipolar error example feature space feature vector frame grabber function Furthermore Gaussian filter GenICam geometric gradient Gray code gray value gray value profile Hence histogram image acquisition image plane interface interpolation intersection laser layer lenses light rays line segments linear machine vision mean filter Minkowski addition model points noise Note obtain optical axis orientation parameters performed perspective pixel pose projection center projector pyramid level reconstruction rectangle region resistor result robot robust rotation sensor shape-based matching shown in Figure shows similarity measure standard Steger stereo structuring element subpixel subpixel-precise surface telecentric lens threshold transformation typically